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Le moteur visuel Earth Explorer de l’United States Geological Survey (USGS)

por JĂ©rĂ´me Staub Ăšltima modificaciĂłn 05/05/2010 08:31

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earth explorer

Earth Explorer de l'USGS permet la recherche et l’acquisition de plusieurs types de donnĂ©es sur les Etats-Unis ou d’autres rĂ©gions de la planète.

 

Panorama des douze ensembles de données accessibles depuis le moteur Earth Explorer

  • Le premier ensemble de donnĂ©es proposĂ© concerne des photographies aĂ©riennes. Il contient 11 jeux de donnĂ©es diffĂ©rents, chacun Ă©tant dĂ©crit dans une notice d’information particulière. Par exemple, le premier jeu de donnĂ©es High Resolution Ortho Imagery fournit les orthophotos des principales villes des Etats-Unis, les donnĂ©es Ă©tant le plus souvent projetĂ©es selon le système UTM et rĂ©fĂ©rencĂ©es par le datum nord-amĂ©ricain de 1983 (NAD83).
  • Un second ensemble de donnĂ©es est appelĂ© Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). Il propose deux principaux jeux de donnĂ©es : le premier AVHRR composite propose un index normalisĂ© des couverts vĂ©gĂ©taux selon la typologie Corine Land Cover. Après avoir sĂ©lectionnĂ© ce jeu de donnĂ©es, il est nĂ©cessaire de dĂ©limiter l’espace sur lequel vous souhaitez acquĂ©rir des donnĂ©es. Pour se repĂ©rer dans les noms de fichiers, il est utile de connaĂ®tre leur code composĂ© de deux lettres et 12 chiffres : les deux premières lettres sont par exemple US ou AK pour Etats-Unis ou Alaska les deux rĂ©gions csĂ©lectionnĂ©es ; les quatres chiffres suivants correspondent Ă  l’annĂ©e ; les trois chiffres suivants dĂ©signent le jour de l’annĂ©e de dĂ©but de capture ; les trois suivants le jour de l’annĂ©e de fin de capture des donnĂ©es ; les deux derniers chiffres sont toujours 00.
  • Le troisième, de mĂŞme que le quatrième, jeu de donnĂ©es n'est pas directement accessible Ă  partir d’un compte de login ordinaire, des restrictions d’usages Ă©tant Ă©mises. Ils concernent l'accès Ă  des bases de donnĂ©es spĂ©cifiques ou Ă  des images Ikonos. Ce catalogue d’images satellites est fourni par des entreprises commercialisant les images satellites par exemple Digital Globe Incorporation qui commercialise sur la plate-forme les images du satellite Quickbird 2, l’accès est soumis Ă  un enregistrement et Ă  l’acceptation d’un contrat de licence.
  • Le cinquième ensemble de donnĂ©es rassemble des images anciennes, prises par des satellites d’observation amĂ©ricains comme Argon ou Lanyard entre 1959 et les annĂ©es 1980. Les Ă©chelles utilisĂ©es, la dĂ©finition des images sont très variables. Il faut rappeler que dans les annĂ©es soixante diffĂ©rents modes de transmission des donnĂ©es ont Ă©tĂ© utilisĂ©s. L’émission radio ou encore des pellicules Ă©jectĂ©es du satellite et ensuite rĂ©cupĂ©rĂ©es sur terre après que leur chute ait Ă©tĂ© ralentie par parachute !
  • Le sixième ensemble de donnĂ©es est constituĂ© d’images raster au format SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), fruit d’une collaboration entre la Nasa et la National Geospatial-Intelligence Agency, capturĂ©es lors de la mission de la navette spatiale amĂ©ricaine en 2000. Les images ont Ă©tĂ© converties de façon Ă  fournir une couverture topographique d’une rĂ©solution variable (plus prĂ©cise pour le territoire des Etats-Unis 30 m contre 90 mètres pour le reste du globe) ; les donnĂ©es sont redistribuĂ©es en plusieurs formats pour le tĂ©lĂ©chargement (notamment au format tiff).
  • Le septième ensemble crĂ©Ă© Ă  partir des donnĂ©es vectorielles linĂ©aires de l’USGS est particulièrement intĂ©ressant puisqu'il regroupe de nombreuses donnĂ©es comme les rĂ©seaux de transport, l’hydrographie, les frontières des couverts naturels non vĂ©gĂ©tatifs (ex morènes)... Les donnĂ©es couvrent essentiellement le territoire des Etats-Unis. Le format utilisĂ© DLG (Digital Line Graph) demande parfois Ă  ĂŞtre converti pour ĂŞtre utilisable dans un SIG (pour ce type de procĂ©dure voir la page : http://mcmcweb.er.usgs.gov/sdts/index.html). Enfin en ce qui concerne les donnĂ©es sur les plans d’eau (dont les lacs), le format utilisĂ© par l’USGS est Esri 3D shapefile.
  • Le huitième ensemble de donnĂ©es est Ă  priori plus facile Ă  intĂ©grer puisqu’il consiste en une sĂ©rie de cartes scannĂ©es sous formes d’images au format TIF ou des donnĂ©es de l’Atlas national amĂ©ricain, distribuĂ©es notamment au format SHAPE d’Esri ou au format DBF.
  • Le neuvième ensemble de donnĂ©es rĂ©sulte des missions menĂ©es par le satellite Earth Observation 1 Ă  partir de l’annĂ©e 2000. Le satellite disposait de plusieurs capteurs de longueur d’onde variable. L’ensemble de la planète n’est pas couvert, des erreurs peuvent apparaĂ®tre lorsque l’on charge les donnĂ©es. Sur un premier essai en rĂ©gion lyonnaise, les images proposĂ©es Ă©taient situĂ©es dans l’Oregon mais en revanche j’ai pu capturer des zones de l’Est du bassin parisien sans difficultĂ©s par exemple. Après dĂ©compression (zip) il est encore nĂ©cessaire de convertir le fichier obtenu au format d’archive TAR en un fichier de type GEOTIF. Pour cela utiliser l’outil fourni par la NASA Ă  l’adresse suivante : http://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEGDownload.html
  • Le dixième ensemble porte sur les forĂŞts de plusieurs rĂ©gions Ă©quatoriales : BrĂ©sil, BornĂ©o, Cameroun, Guyana, Mexique, Tanzanie et Tasmanie. Les images sont issues de diffĂ©rents satellites comme Landsat7, les donnĂ©es sont projetables en kml avant d’opĂ©rer un tĂ©lĂ©chargement et une Ă©ventuelle conversion pour intĂ©gration dans un SIG.
  • Le onzième ensemble de donnĂ©es repose sur les archives des satellites Landsat, dont les archives ont Ă©tĂ© ouvertes au public. Les donnĂ©es sont acquises depuis les annĂ©es 70 . Les archives sont Ă©tendues Ă  des donnĂ©es de 2005 et 2006, plusieurs satellites ayant Ă©tĂ© regroupĂ©s. La qualitĂ© des images, le format, les datums et les systèmes de projection peuvent donc ĂŞtre diffĂ©rents. La longue pĂ©riode de collecte des donnĂ©es semble ĂŞtre particulièrement intĂ©ressante pour observer les mutations d’un espace choisi. Les jeux de donnĂ©es suivants portent aussi sur l’imagerie satellitaire. NommĂ©s Landsat legacy et Landast MRLC (Multi RĂ©solution Land Character), ils sont Ă©galement disponibles sur le second visualiseur de l’USGS, Glovis. En fonction des rĂ©gions, l’offre ne sera pas forcĂ©ment disponible d’oĂą l’intĂ©rĂŞt de sĂ©lectionner plusieurs jeux de donnĂ©es dans la liste des donnĂ©es (selected datasets).
  • Enfin un ultime ensemble de donnĂ©es contient des images radar de la mission de la navette Shuttle de 1994. Pour ceux qui seraient intĂ©ressĂ©s par ces images, voir la page du Jet propulsion laboratory  qui vous initie Ă  la nature de ce type d’information.

 

 Conclusion


Pour utiliser toutes ces données, il est nécessaire de s’enregistrer sur le site de l’USGS, ce qui se fait instantanément. Attention : il n’y a pas de mail qui vous rappelle vos identifiants de connexion. Pour sélectionner les espaces à étudier, vous disposez sur la partie droite de l’écran d’une interface Google maps facile d’utilisation, les jeux de données sont disposés sur la partie gauche de l’écran sous forme de couches (layers) sélectionnables. Le plus difficile sera bien sûr de rendre compatibles les formats, les datums, et les systèmes de projection, en vue de l’intégration dans un SIG. Les données sont très riches pour le territoire des États-Unis, beaucoup plus variables pour le reste de la planète. On trouve parfois beaucoup de données sur des zones pourtant très excentrées comme l’Antarctique (jeu de données Global Land Survey), fruit de la coopération sur cet espace entre la NASA, l’USGS, la National Science fondation et le British Antarctic Survey, alors que pour certaines portions du territoire français, l’information se limite à une image Landsat à faible définition.

Auteur : Franck Marco, professeur d'Histoire-GĂ©ographie au lycĂ©e Beauregard Ă  Montbrison (42). iI collabore au groupe TICE de l'AcadĂ©mie de Lyon.


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